服装连锁店应注重多维度数据分析

　　服装连锁管理系统为商家带来广阔前景的功能，更有多种消费模式适用各行各业，手机版、网页版适合随时随地拿出手机、平板、笔记本监察连锁分店店铺运营情况，云端数据储存为连锁店使用提供更稳定、准确的服务，数据是多店铺运作反映的眼睛，在服装管理系统统计数据包括会员统计分析、充值统计分析、消费统计分析、积分统计、优惠券统计、财务统计、员工统计、商品统计、其他统计九大类别，这些数据能从根本上解决实体店留不住会员的难题。

　　从本质来讲，会员能够在店内多次消费是因其能在店内买到满意的产品、获得舒适的体验。而这正是零售易服装连锁管理系统数据统计致力于为商家做到的。

　　对会员消费行为细致的分析可以得到会员消费偏好、消费能力、消费习惯等影响会员消费的重要因素，这些信息了解的越清楚，在经营策略、营销方法上找寻贴近会员、打动会员的方式就越容易。

　　商品销售状况数据反映了会员整体消费趋向性，无论是新品研发、新品采购都可以此为依据大胆实验，并对店内销售结构进行合理调整。

　　员工统计、财务统计等统计方式可帮助商家洞察员工工作情况、财务流量等情况，掌握店铺真实经营情况。

　　服装连锁管理系统统计数据为商家提供了科学的多店铺发展研究依据。

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