服装门店管理软件告诉你门店数据该怎么分析！

　　数据本身的真实性与周围事情的关联是非常重要的，因为数据可以检视和指引我们行为，获得的结果更精准，分析数据结果会对决定这接下来的行动，也会使之更有效率。我们可以看到，服装店的进销存的数据环环相扣，管理者们每天都得与数据打交道，利用进销存管理软件能收集分析所有销售数据，为了让店长到中高层管理者都能清楚地了解到经营情况，为下一计划做准备。

　　服装门店需要分析什么数据?怎么样分析?

　　1、经营数据分析

　　零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售，要管理成千上万的商品，每个商品都会产生大量的数据。门店运营分析主要是针对商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的异常，并提出合理的整改建议，服装门店管理软件收集分析数据，为管理者提供决策依据，对这些数据的分析，是对资源的再开发，对经营决策意义重大。

　　门管部还应定期举行经营分析会，与相关店长研究和讨论，得出合理的整改建议，从而指导店长改进管理，在店长的改进过程中，门管部管理人员还需要借助数据来分析和研究门店改进的进度和成果，及时发现调整过程中的问题，并给予指导。

　　2、促销数据分析

　　促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时，首先需要确定促销顾客群，选择促销方案、促销商品、促销话术等，用服装门店管理软件设置门店打折促销活动，并对店员进行促销培训。在促销过程中，门管部需要监控促销活动的进程及销售表现，并对表现出的数据异常及时响应和反馈。促销结束后，门管部对促销进行分析总结，通过数据研究促销品促销效果、促销过程中尚存的问题，为下一次促销做好准备。

　　3、商品数据分析

　　商品是企业的核心，是企业赖以生存的基础。商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是商品部的核心职责。在进行商品线规划时，商品部应从商品的品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等方面，与行业内标准样板数据参考对比，来规划商品线，从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。

　　商品部还需要定期通过服装管理软件来分析商品的销售表现，如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等方面，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。

　　这些服装的相关数据，在衣盈易服装管理软件都能清楚地记录下来，智能化进行统计，做出报表，还可以将相关的变化以图线的方式表示。

上一篇：服装行业是怎样做好口碑营销的？　　 下一篇：服装会员管理系统如何有效管理客户？