剖析新零售解决线下实体门店的三大痛点?

　　在线下零售的时候，因为传统的销售模式，门店和消费者之间的互动，交易结束以后不再进行二次运营。但是这些能力都可以用电商运营方式到线下进行提升，重新赋能。新零售通过大数据的驱动，实现零售运营的互联网化。但传统实体门店有三大痛点问题需解决?

　　传统实体门店三大痛点

　　1、有门店缺客流。我们发现有大量的门店周一到周五没有客户上门，导购在那里很空闲。

　　2、有客流无转化。有些门店选址位置不错，客户会来看，但是看了以后不买单，通过互联网的方式进行消费。

　　3、有会员难互动。我们跟品牌商家合作以后发现，大量品牌商家曾经在线下积累了几百万的会员，但是这些会员大部分都已经沉默，没有发生复购。如何激活、运营这些会员才能为商家带来价值呢?

　　解决门店痛点的三大方向

　　天猫新零售智慧门店解决方案正是依据三个关键链路去解决上述三个痛点：

　　1、门店数字化。消费者通过电商平台进行浏览、选择、搜索、加入购物车一系列的行为，电商的运营是看得见的，但是线下消费者的行为路径，商家几乎都看不见。所以我们做的第一件事情就是门店的数字化。包括门店里客户数量，客户在门店货架之间浏览频率，以及看商品所有的行为都应该被数字化下来，成为我们分析消费者喜好重要的数字依据。

　　2、全域数据赋能。现在消费者多数是先在超级平台上种草，然后才通过电商平台、线下门店才买东西。种草行为多数在线上发生，拔草渠道是多元化运营的。所以对消费者营销、互动、触达，必须通过全域方式跟消费者互动。

　　3、有组织的运营。我们发现传统线下门店导购跟消费者之间的互动，是个人和个人之间的交互。而电商做促销都是品牌商有组织地与消费者交互，什么节点开展了什么活动，都是有组织的。通过有组织的营销行为才能够高效地实现目标。

　　门店数字化后，数据+运营赋能打造客流闭环

　　1、数据赋能。有些传统商家已经注重会员运营，原来有CRM系统。把门店运营沉淀下来的数字放到线下赋能平台，包括智慧门店的CRM和数据银行。数据银行有一个AIPI理论，A是认识到我们这个品牌，I对这个品牌发生兴趣，P是对品牌发生交易，L是对品牌发生忠诚，这样四个不同类型的消费者，针对不同状态，不同环节中的消费者，可以用不同精准营销方案和策略对他进行转化。

　　2、运营赋能。阿里有非常强大的公域流量，公域里面通过更多的搜索优化、付费推广等，商家可以在阿里营造的公域平台中心争夺更多消费者的眼球。这个过程当中，我们会在会员导购营销技巧和内容运营上提供赋能，因为传统的线下零售大部分属于守株待兔，顾客来了之后才对其进行营销这个转化率很低，所以需要通过运营手段，让顾客决定消费之前已经对这个品牌和商品有足够的了解。

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