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如何利用服装销售统计app分析服装店商品销售数据?
2019-12-12 来源:衣盈易 点击: 商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是服装店经营的核心。商品管理是企业赖以生存的基础。商品销售数据该如何分析?这些指标的公式是如何计算的?服装销售统计app一键解决!
零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售,要管理成千上万的商品,每个商品都会产生大量的数据,服装进销存软件收集分析数据,为管理者提供决策依据,对这些数据的分析,是对资源的再开发,对经营决策意义重大。
促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时,首先需要确定促销顾客群,选择促销方案、促销商品、促销话术等,用服装门店管理软件设置门店打折促销活动。
服装销售统计app营销常用指标及计算公式:
同比增长:今年销售/同期销售-1。与历史同时期比较,时间轴相同,对比历史同时段数据,了解相对发展速度
环比增长:当期销售/上期销售-1。与上一统计同期比较,发生时间更短
最后结果如果是正值为上升,负值为下降
MAX值:实销业绩/MAX品牌实销。可得知本品牌在商场竞品中与TOP品牌的差距
结算金额=实销*(1-扣率),即商场扣除扣点后应回款金额,未减商场应扣费用
收入金额=结算金额/1.16
除去扣税后的企业应收款项,1.16是对应增值税率,小额纳税人则一般是3%
毛利金额=收入金额-成本金额
毛利率=毛利金额/收入金额
毛利率综合公式:毛利率=(销售收入-成本金额)/销售收入
在进行商品线规划时,商品部应从服装销售统计app中显示的商品品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度,依据品种数占比、销售额占比等方面,与行业内标准样板数据参考对比,来规划商品线,从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。