如何利用服装销售统计app分析服装店商品销售数据?

　　商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是服装店经营的核心。商品管理是企业赖以生存的基础。商品销售数据该如何分析?这些指标的公式是如何计算的?服装销售统计app一键解决!

　　零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售，要管理成千上万的商品，每个商品都会产生大量的数据，服装进销存软件收集分析数据，为管理者提供决策依据，对这些数据的分析，是对资源的再开发，对经营决策意义重大。

　　促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时，首先需要确定促销顾客群，选择促销方案、促销商品、促销话术等，用服装门店管理软件设置门店打折促销活动。

　　服装销售统计app营销常用指标及计算公式：

　　同比增长：今年销售/同期销售-1。与历史同时期比较，时间轴相同，对比历史同时段数据，了解相对发展速度

　　环比增长：当期销售/上期销售-1。与上一统计同期比较，发生时间更短

　　最后结果如果是正值为上升，负值为下降

　　MAX值：实销业绩/MAX品牌实销。可得知本品牌在商场竞品中与TOP品牌的差距

　　结算金额=实销*(1-扣率)，即商场扣除扣点后应回款金额，未减商场应扣费用

　　收入金额=结算金额/1.16

　　除去扣税后的企业应收款项，1.16是对应增值税率，小额纳税人则一般是3%

　　毛利金额=收入金额-成本金额

　　毛利率=毛利金额/收入金额

　　毛利率综合公式：毛利率=(销售收入-成本金额)/销售收入

　　在进行商品线规划时，商品部应从服装销售统计app中显示的商品品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等方面，与行业内标准样板数据参考对比，来规划商品线，从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。

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